//你有 k 个服务器，编号为 0 到 k-1 ，它们可以同时处理多个请求组。每个服务器有无穷的计算能力但是 不能同时处理超过一个请求 。请求分配到服务器的规则
//如下： 
//
// 
// 第 i （序号从 0 开始）个请求到达。 
// 如果所有服务器都已被占据，那么该请求被舍弃（完全不处理）。 
// 如果第 (i % k) 个服务器空闲，那么对应服务器会处理该请求。 
// 否则，将请求安排给下一个空闲的服务器（服务器构成一个环，必要的话可能从第 0 个服务器开始继续找下一个空闲的服务器）。比方说，如果第 i 个服务器在忙，那
//么会查看第 (i+1) 个服务器，第 (i+2) 个服务器等等。 
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// 给你一个 严格递增 的正整数数组 arrival ，表示第 i 个任务的到达时间，和另一个数组 load ，其中 load[i] 表示第 i 个请求的工作
//量（也就是服务器完成它所需要的时间）。你的任务是找到 最繁忙的服务器 。最繁忙定义为一个服务器处理的请求数是所有服务器里最多的。 
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// 请你返回包含所有 最繁忙服务器 序号的列表，你可以以任意顺序返回这个列表。 
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// 
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// 示例 1： 
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//输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4,5], load = [5,2,3,3,3] 
//输出：[1] 
//解释：
//所有服务器一开始都是空闲的。
//前 3 个请求分别由前 3 台服务器依次处理。
//请求 3 进来的时候，服务器 0 被占据，所以它呗安排到下一台空闲的服务器，也就是服务器 1 。
//请求 4 进来的时候，由于所有服务器都被占据，该请求被舍弃。
//服务器 0 和 2 分别都处理了一个请求，服务器 1 处理了两个请求。所以服务器 1 是最忙的服务器。
// 
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// 示例 2： 
//
// 
//输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4], load = [1,2,1,2]
//输出：[0]
//解释：
//前 3 个请求分别被前 3 个服务器处理。
//请求 3 进来，由于服务器 0 空闲，它被服务器 0 处理。
//服务器 0 处理了两个请求，服务器 1 和 2 分别处理了一个请求。所以服务器 0 是最忙的服务器。
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：k = 3, arrival = [1,2,3], load = [10,12,11]
//输出：[0,1,2]
//解释：每个服务器分别处理了一个请求，所以它们都是最忙的服务器。
// 
//
// 示例 4： 
//
// 
//输入：k = 3, arrival = [1,2,3,4,8,9,10], load = [5,2,10,3,1,2,2]
//输出：[1]
// 
//
// 示例 5： 
//
// 
//输入：k = 1, arrival = [1], load = [1]
//输出：[0]
// 
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// 
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// 提示： 
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// 
// 1 <= k <= 10⁵ 
// 1 <= arrival.length, load.length <= 10⁵ 
// arrival.length == load.length 
// 1 <= arrival[i], load[i] <= 10⁹ 
// arrival 保证 严格递增 。 
// 
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package leetcode.editor.cn;

import java.util.List;

public class _1606_FindServersThatHandledMostNumberOfRequests {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new _1606_FindServersThatHandledMostNumberOfRequests().new Solution();
    }
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    public List<Integer> busiestServers(int k, int[] arrival, int[] load) {
        return null;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}